แรงบันดาลใจจากสมองสามระดับ

แรงบันดาลใจจากสมองสามระดับ ระดับแรกใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงสถานะของอุปกรณ์หน่วยความจำเพื่อดำเนินการคำนวณในหน่วยความจำเองเช่นเดียวกับหน่วยความจำและการประมวลผลของสมองที่มีอยู่ร่วมกัน ระดับที่สองดึงโครงสร้างเครือข่าย synaptic ของสมองเป็นแรงบันดาลใจสำหรับอาร์เรย์ของอุปกรณ์เปลี่ยนหน่วยความจำ

เพื่อเร่งการฝึกอบรมสำหรับเครือข่ายประสาทเทียมลึก สุดท้ายลักษณะพลวัตและ stochastic ของเซลล์ประสาทและ synapses แรงบันดาลใจให้ทีมสร้างพื้นผิวการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสำหรับ spiking เครือข่ายประสาท หน่วยความจำการเปลี่ยนเฟสเป็นหน่วยความจำระดับนาโนที่สร้างขึ้นจากสารประกอบของ Ge, Te และ Sb ที่คั่นระหว่างขั้วไฟฟ้า สารประกอบเหล่านี้แสดงคุณสมบัติทางไฟฟ้าที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการจัดเรียงอะตอมของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่นในช่วงเวลาที่ไม่เป็นระเบียบวัสดุเหล่านี้มีความต้านทานสูงในขณะที่ในช่วงผลึกพวกเขาแสดงความต้านทานต่ำ